KCCV 2017
영상으로부터 다양한 정보를 인식하는 컴퓨터 비전 분야는 대학과 연구소에서 기초적인 연구를 하는 수준에 머물러 있었으나, 눈부신 발전을 이룩하여 최근에는 영상 감시, 공장 자동화, 자율 주행 자동차 등의 응용에서 실용화되는 단계에 이르러, 4차산업혁명의 핵심기술로 주목받고 있습니다.
우리나라에서도 많은 연구자들이 활발하게 연구를 하여 최근에는 국제적인 수준의 연구결과를 많이 발표하고 있습니다. 학계는 물론 산업계에서도 컴퓨터 비전에 대한 관심이 더 높아지면서 세계 최고 수준의 연구결과를 심도있게 토론할 수 있는 장이 필요하다는 인식 하에 KCCV (Korean Conference on Computer Vision)를 2014년에 시작하게 되었습니다. 이번 학술대회가 국내외 산학연의 연구자들과 학생들이 모여서 국제적인 수준의 연구 결과에 대하여 의견을 나누면서 보다 더 우수한 연구결과를 낼 수 있도록 도와주는 촉매제 역할을 할 것을 기대합니다.
지난 2016년에 한국컴퓨터비전학회가 정식으로 발족하면서 좀 더 체계적으로 KCCV를 준비하는 틀이 마련되었습니다. 이번 KCCV 2017에는 한국컴퓨터비전학회 중심으로 프로그램 위원들의 적극적인 노력 덕분에 수준 높은 논문들을 모으고 뛰어난 해외학자를 여럿 초대하여 좋은 프로그램을 구성하였습니다. 이번 행사가 최신 컴퓨터비전 연구내용과 미래에 대한 방향을 토론하고 공유하여 다함께 발전할 수 있는 의미 있는 장이 될 것으로 확신하면서 KCCV 2017에 여러분을 초대하는 바입니다.
한양대학교 교수 박종일 배상
- - 프로그램 위원장 : 서용덕 (서강대)
- - 프로그램 위원 : 곽수하 (DGIST), 김선주 (연세대), 김준모 (KAIST), 윤국진 (GIST), 임종우 (한양대), 조민수 (POSTECH), 한보형 (POSTECH), 황성주 (UNIST)
- - 일시 : 2017. 6.27(화) - 28(수)
- - 장소 : 서강대학교 다산관 101호 ★ 장소가 변경되었습니다.
- - 후원 :
네이버
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| Day 1 (6.27, Tue) | |||||
| Session | Time | Presenter | Talk Title | ||
| Opening (09:50 ~ 10:00) | |||||
| Oral Session 0 (좌장: 윤일동) | |||||
| O01 | 10:00 ~ 10:30 | 이경무 (서울대학교) |
Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution: Winners of NTIRE 2017 SISR Challenge | ||
| O02 | 10:30 ~ 11:00 | 권인소 (KAIST) |
A Pseudo-Bayesian Algorithm for Robust PCA, NIPS 2016 | ||
| Distinguished Lectures (좌장: 조민수, 임종우) | |||||
| L1 | 11:10 ~ 12:20 | David Kriegman (UCSD / Dropbox inc.) |
Automated Annotation of Benthic Images of Coral Reefs: From Fluorescence to Deep Networks | ||
| Lunch (12:20 ~ 13:20) | |||||
| L2 | 13:20 ~ 14:30 | Cordelia Schmid (INRIA) |
Structured Models for Human Action Recognition | ||
| L3 | 14:30 ~ 15:40 | Jean Ponce (Ecole Normale Supérieure) |
General Geometric Models of Image Formation | ||
| Coffee break | |||||
| Invited Talks (좌장 : 서용덕) | |||||
| T1 | 16:00 ~ 17:00 | Laurent Kneip (Australian National Univ.) |
Recent Trend in Visual Odometry and SLAM | ||
| T2 | 17:00 ~ 18:00 | Chunhua Shen (Univ. of Adelaide) |
Deep Learning for Dense Per-Pixel Prediction and Vision-to-Language Problems | ||
| Day 2 (6.28, Wed) | |||||
| Session | Time | Presenter | Talk Title | ||
| Oral Session 1 (좌장: 김선주) | |||||
| O11 | 09:30 ~ 10:00 | 김준모 (KAIST) |
A Gift from Knowledge Distillation: Fast Optimization, Network Minimization and Transfer Learning, CVPR 2017 | ||
| O12 | 10:00 ~ 10:30 | 이민식 (한양대학교) |
Consensus of Non-Rigid Reconstructions, CVPR 2016 | ||
| Coffee break | |||||
| O13 | 10:50 ~ 11:20 | 황성주 (UNIST) |
SplitNet: Learning to Semantically Split Deep Networks for Parameter Reduction and Model Parallelization, ICML 2017 | ||
| O14 | 11:20 ~ 11:50 | 이승규 (경희대학교) |
Reflection Symmetry Detection via Appearance of Structure Descriptor, ECCV2016 | ||
| KCVS 총회 (11:50 ~ 12:20) | |||||
| Lunch (12:20 ~ 13:20) | |||||
| Poster Session 1 (13:20 ~ 14:30, 좌장: 김준모) 오전 세션 논문 포함 포스터 발표 및 Extended Q&A | |||||
| P11 | 이동훈, MH Yang, 차건호, 오성회 | Individualness and Determinantal Point Processes for Pedestrian Detection, ECCV 2016 | |||
| P12 | 김승룡, 박기홍, 손광훈, S Lin | Unified Depth Prediction and Intrinsic Image Decomposition from a Single Image via Joint Convolutional Neural Fields, ECCV 2016 | |||
| P13 | 손진희, 백무열, 조민수, 한보형 | Multi-Object Tracking with Quadruplet Convolutional Neural Network, CVPR 2017 | |||
| P14 | 문종환, 조민수, 한보형 | Text-guided Attention Model for Image Captioning, AAAI 2017 | |||
| P15 | 문태섭, 민선우, 이병한, 윤성로 | Neural universal discrete denoiser, NIPS 2016 | |||
| Oral Session 2 (좌장: 황성주) | |||||
| O21 | 14:30 ~ 15:00 | 윤국진 (GIST) |
Multi-attributed Graph Matching with Multi-layer Random Walks, ECCV 2016 | ||
| O22 | 15:00 ~ 15:30 | 김창수 (고려대학교) |
Primary Object Segmentation in Videos, CVPR 2017 | ||
| Coffee break | |||||
| Poster Session 2 (15:40 ~ 16:50, 좌장: 곽수하) 오후 세션 논문 포함 포스터 발표 및 Extended Q&A | |||||
| P21 | 고영준, 장원동, 김창수 | POD: Discovering Primary Objects in Videos Based on Evolutionary Refinement of Object Recurrence, Background, and Primary Object Models, CVPR 2016 | |||
| P22 | 박진선, YW Tai, 조동현, 권인소 | A unified approach of multi-scale deep and hand-crafted features for defocus estimation, CVPR2017 | |||
| P23 | 윤상두, 최종원, 유영준, 윤기민, 최진영 | Action-decision networks for visual tracking with deep reinforcement learning, CVPR2017 | |||
| P24 | 유영재, 고형진, 최종욱, 김건희 | End-to-end Concept Word Detection for Video Captioning, Retrieval, and Question Answering, CVPR2017 | |||
| Oral Session 3 (좌장: 윤국진) | |||||
| O31 | 16:50 ~ 17:20 | 조민수 (POSTECH) |
ContextLocNet: Context-aware Deep Network Models for Weakly Supervised Localization, ECCV 2016 | ||
| O32 | 17:20 ~ 17:50 | 곽수하 (DGIST) |
Weakly Supervised Semantic Segmentation using Web-Crawled Videos, CVPR 2017 | ||
| Closing (17:50 ~ 18:00) | |||||
* 둘째날 포스터 세션에는 구두발표 세션의 논문들도 함께 발표됩니다. 추가 질문사항이 있으시면 포스터 세션 시간을 이용해 주시기 바랍니다.
★ 장소가 변경되었습니다.
* 장소 : 서강대학교 다산관 101호
* 네비주소 : 서울특별시 마포구 백범로 35
서강대학교 후문 주차장 (학회장 5분거리)
사전등록안내
- · 사전등록은 회원 모두 가능하며 온라인으로만 신청접수를 받고 있습니다.
- - 무통장입금의 경우 사전등록 마감일까지 반드시 입금 완료되어야 합니다.
- - 계산서 발급안내 : 계산서 발급은 무통장입금자에 한하여 가능하며, 아래의 “등록문의 연락처”로 연락주시기 바랍니다.
*신용카드 결제자에게는 계산서 발급이 되지 않습니다.
· 사전등록기간: 2017. 06. 23(Fri) 까지-
· 등록비용등록구분 사전등록 (~6.23) 현장등록 일반 학생 일반 학생 등록비 200,000원 100,000원 250,000원 150,000원
* 등록비 입금계좌번호 : 우리은행 1005-603-103240, 사단법인 한국컴퓨터비전학회
* 학술대회 등록과 동시에 회원가입을 하시면 학회 연회비를 면제해 드립니다.
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* 사전등록 후 온라인결제가 되지 않는 경우, 학회 행사장에서 동일한 등록비로 직접 결제가 가능하오니 이용에 참고해주세요.
· 등록문의 연락처 : 한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과 MRLab- 이메일 : kccv2017@gmail.com
- 연락처 : 02-2220-4368
★ 사전 등록이 마감되었으며, 인원 초과로 현장등록은 받지 않습니다.
